HappyHorse AI 동영상 생성기

HappyHorse 1.1은 한 번에 그림, 사운드, 립싱크 대화를 렌더링하는 Alibaba의 동영상 모델입니다. 프롬프트를 쓰거나 최대 9개의 참조 이미지를 업로드하여 720p 또는 1080p에서 5~15초 클립을 얻으세요. HappyHorse 1.0은 같은 선택기에서 한 번의 클릭으로 사용할 수 있습니다.

모델 선택
10s

비디오 지속 시간 선택

해상도 선택

가로

가로세로 비율 선택

예상 — 크레딧

기능

HappyHorse 1.1 동영상 모델의 주요 기능

동기화된 시청각 합성우수한 이미지-투-비디오 애니메이션전문적인 모션 모델링고급 다국어 이해빠른 8단계 생성초저 WER 립싱크멀티 샷 시네마틱 내러티브프롬프트 기반 카메라 컨트롤오픈소스 비디오 혁신을 이끌다

기능 1

동기화된 시청각 합성

하나의 프롬프트로 그림과 사운드

HappyHorse는 동영상과 오디오를 함께 생성합니다. Alibaba에 따르면 이 모델은 같은 패스에서 립싱크 대화, 배경 사운드스케이프, 표현력 있는 보컬 퍼포먼스를 출력하므로 클립이 침묵 대신 목소리와 공간 음향과 함께 제공됩니다. 프롬프트에서 말하는 대사를 따옴표로 묶으면 입 모양이 그에 맞춰집니다. 버전 1.1은 또한 1.0보다 시청각 동기화를 개선했습니다.

  • 대화, 음향 효과, 분위기가 그림과 함께 렌더링됨
  • 따옴표로 묶인 대사가 립싱크 음성이 됨
  • 게시 전 별도 더빙 단계 불필요

기능 2

우수한 이미지-투-비디오 애니메이션

사진 한 장 또는 9개의 참조 이미지

사진 한 장을 업로드하면 HappyHorse가 애니메이션으로 만들고, 최대 9개의 참조 이미지를 업로드하면 모델이 그 안의 사람, 제품, 장소를 하나의 장면으로 결합합니다. Alibaba의 버전 1.1 주요 목표는 참조 일관성이었습니다. 업그레이드를 통해 참조의 제품, 얼굴, 의상이 출력에서 훨씬 잘 유지됩니다. Artificial Analysis 이미지-투-비디오 아레나에서 HappyHorse 1.1은 1104점으로 7위입니다.

  • 단일 이미지 애니메이션 또는 최대 9개 이미지의 참조 모드
  • 버전 1.1은 참조로부터의 정체성 및 제품 충실도를 개선
  • 프롬프트에서 각 이미지를 [Image 1], [Image 2] 등으로 참조하세요
우수한 이미지-투-비디오 애니메이션
우수한 이미지-투-비디오 애니메이션
우수한 이미지-투-비디오 애니메이션

Feature 03

전문적인 모션 모델링

일관성 있는 동작

Alibaba는 HappyHorse 1.1을 위해 모션 모델링과 시간적 일관성을 다시 설계했고, 그 결과는 빠른 동작에서 드러납니다. 격투, 춤, 전력 질주 장면에서도 팔다리와 소품이 프레임마다 온전하게 유지됩니다. 또한 물리적 인과관계를 사실감 있게 유지하기 때문에 Alibaba는 이 모델을 게임 트레일러와 액션 비중이 높은 광고에 적합하다고 내세웁니다.

  • 복잡한 액션 시퀀스에서 더 부드럽고 일관된 움직임
  • 클립 전체에서 안정적인 신체와 소품
  • 광고, 숏드라마, CG 트레일러에 적합

Feature 04

고급 다국어 이해

생각하는 언어로 입력하는 Prompt

Alibaba의 API 문서에 따르면 HappyHorse는 모든 언어의 Prompt를 지원하며 최대 5,000자(중국어는 2,500자)까지 입력할 수 있습니다. 스페인어, 일본어, 중국어로 장면을 작성해도 모델이 그대로 따릅니다. 일부 외부 사이트는 7개 언어의 립싱크를 지원한다고 주장하지만, Alibaba는 음성 지원 언어 목록을 공개하지 않았으므로 긴 렌더링 전에 짧은 클립으로 해당 언어를 먼저 테스트하세요.

  • Alibaba API 문서 기준, 모든 언어의 Prompt 지원
  • Prompt당 최대 5,000자까지 연출 지시 가능
  • 대사가 있는 언어는 5초 클립으로 먼저 테스트

Feature 05

빠른 8단계 생성

속도 주장의 의미

8단계라는 수치는 HappyHorse가 증류를 통해 디노이징을 8단계로 줄인다는 커뮤니티 글에서 나온 것입니다. Alibaba는 이를 확인하지 않았으며, 자체 API 가이드에는 렌더링에 몇 분이 걸린다고 나와 있습니다. 실제로는 클립당 짧은 대기를 예상하고, Ricebowl에서 가장 빠르고 저렴한 설정인 720p, 5초로 초안을 만드세요.

  • 8단계 디노이징은 커뮤니티 주장이며 Alibaba의 사양이 아님
  • 다른 최상위 영상 모델처럼 클립당 몇 분 소요 예상
  • 5초, 720p로 초안을 만들고 최종은 1080p로 렌더링

Feature 06

초저 WER 립싱크

선명한 발음, 일치하는 입모양

WER, 즉 단어 오류율은 발음된 단어 중 얼마나 많이 틀렸는지를 측정합니다. Alibaba는 HappyHorse의 WER 수치를 공개하지 않았으므로 다른 곳에서 보는 특정 수치는 검증되지 않은 것으로 보세요. Alibaba가 밝힌 것은 이 모델이 립싱크된 대사를 제공한다는 것이며, 출시 데모에는 두 배우가 카페에서 문장을 주고받는 장면이 있습니다. 깨끗한 음성을 위해서는 각 대사를 짧게 유지하고, 누가 말하는지 명시하며, 샷당 화자 한 명을 두세요.

  • 립싱크 대사는 공식 기능
  • 공식 WER 수치는 아직 없음, 출처 없는 수치는 무시
  • 짧은 대사와 샷당 화자 한 명이 가장 깨끗한 싱크를 제공

Feature 07

멀티 샷 시네마틱 내러티브

15초 렌더링 하나에 여러 샷

HappyHorse는 1080p에서 최대 15초짜리 클립 하나 안에서 하나의 Prompt를 여러 샷으로 나눌 수 있습니다. Alibaba는 멀티 샷 일관성을 강조합니다. 잦은 컷 전환에도 캐릭터가 위치를 유지하므로 긴장감과 클로즈업을 기반으로 하는 숏드라마에 적합합니다. 카페 와이드 샷, 그녀의 클로즈업, 그다음 그의 클로즈업처럼 샷을 순서대로 설명하면 모델이 장면을 편집해 줍니다.

  • 하나의 클립 안에 여러 컷
  • 컷이 바뀌어도 캐릭터의 위치와 모습 유지
  • 렌더당 최대 15초, 1080p

Feature 08

프롬프트 기반 카메라 컨트롤

말로 렌즈를 연출하기

HappyHorse에는 카메라 슬라이더가 없습니다. 프롬프트로 렌즈를 연출합니다. 이 모델은 와이드 조리개, 얕은 심도, 필름 같은 질감을 갖춘 시네마틱 프레이밍에 맞춰 튜닝되어 있어 'slow dolly-in', '35mm look', 'rack focus to the cup' 같은 표현이 샷을 바꿉니다. 공식 API에서는 9가지 화면비를 선택할 수 있고, Ricebowl에서는 가로 또는 세로를 선택할 수 있습니다.

  • 설명만으로 돌리, 오빗, 크레인, 랙 포커스 구현
  • 얕은 심도와 필름 질감에 강함
  • 모든 플랫폼을 위한 가로 또는 세로 출력

Feature 09

오픈소스 비디오 혁신을 이끌다

오늘 실제로 공개된 것

HappyHorse는 현재 오픈 웨이트가 아닙니다. 이 모델이 처음 등장했을 때 한 비공식 사이트는 GitHub와 Hugging Face 링크에 'coming soon'을 붙여 완전한 오픈소스라고 설명했습니다. WaveSpeed가 2026년 4월 8일에 확인한 결과 저장소, 웨이트, 라이선스는 없었습니다. Alibaba는 현재 Model Studio API, happyhorse.com, Qwen App을 통해 이 모델을 제공합니다. 다운로드할 수 있는 웨이트가 필요하다면 MiniMax H3가 오픈 웨이트이며 같은 Ricebowl 선택기에서 실행됩니다.

  • 이 글을 쓰는 시점까지 공개된 웨이트, 코드, 라이선스 없음
  • 공식 접근 경로: Alibaba Model Studio API, happyhorse.com, Qwen App
  • 같은 워크스페이스의 오픈 웨이트 대안: MiniMax H3

PROMPT EXAMPLES

HappyHorse 프롬프트

Prompt

[Image 1]의 주전자가 일출 무렵 대리석 조리대 위에 놓여 있습니다. 주둥이에서 김이 피어오르는 동안 천천히 푸시인, 부드러운 창문 빛, 끓는 휘슬 소리와 스위치가 꺼질 때 나는 가벼운 딸깍 소리, 16:9, 5초.

Reference

Reference

Result

Result

Prompt

젊은 여성이 [Image 1]의 주전자에서 머그잔으로 물을 따르고, 카메라를 보며 말합니다: "Ninety seconds. That's all my morning needs." 따뜻한 주방, 핸드헬드 미디엄 샷, 이어서 머그잔 클로즈업, 9:16, 10초.

Reference

Reference

Result

Result

USE CASES

HappyHorse 1.1을 사용하는 사람들

숏드라마 스튜디오

Alibaba에 따르면 이 모델은 이미 숏폼 드라마, 이커머스 광고, 브랜드 마케팅, CG 게임 트레일러에 사용되고 있습니다. 드라마의 경우 립싱크 대사가 있는 멀티 샷 장면을 한 번의 렌더로 두 캐릭터의 대화 전체를 담을 수 있습니다.

이커머스 및 광고 팀

제품 사진을 레퍼런스로 업로드하면 모델이 라벨과 형태를 그대로 유지하며, 클립에 사운드도 이미 포함되어 있습니다.

Try this use case →

브랜드 및 소셜 마케터

세로형 1080p 클립 5초는 145 크레딧으로, 캠페인마다 여러 후킹을 테스트하기에 충분히 저렴합니다.

Try this use case →

게임 및 CG 트레일러 제작자

HappyHorse 1.1의 향상된 액션 모션은 피칭 트레일러의 격투, 추격, 반전 장면에 적합합니다.

시장 맥락

AI 비디오 생태계에서 HappyHorse의 위치

현재 T2V 및 I2V 리더보드 현황

HappyHorse의 현재 위치

  • 알리바바의 두 번째 비디오 라인: HappyHorse는 Wan 모델과 별개로 알리바바의 ATH 부서에서 나왔습니다. Wan 3.0은 텍스트-투-비디오에서 1229로 HappyHorse 1.1보다 앞서 있습니다.
  • 텍스트-투-비디오: HappyHorse 1.1은 Artificial Analysis에서 1147 Elo로 8위(2026년 9월), HappyHorse 1.0은 1119로 9위입니다.
  • 이미지-투-비디오: HappyHorse 1.1은 1104로 7위, HappyHorse 1.0은 1082로 10위입니다.
  • 가격: Ricebowl에서 5초 1080p HappyHorse 1.1 클립은 145 크레딧으로, HappyHorse 1.0의 240, Seedance 2.0의 510과 비교됩니다.

HappyHorse보다 높은 순위의 모델

  • Gemini Omni Flash, Wan 3.0, MiniMax H3, Seedance 2.0 등이 텍스트-투-비디오에서 더 높은 점수를 받습니다.
  • MiniMax H3와 Seedance 2.0은 이미지-투-비디오에서도 HappyHorse를 앞섭니다.
  • HappyHorse는 15초와 1080p가 최대이며, Kling 3 Omni와 Veo 3.1은 4K까지 지원합니다.
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사용자 의견

크리에이터들이 계속 언급하는 점

01

대화 장면이 선택하는 이유

크리에이터들은 사람이 말하는 장면을 위해 HappyHorse로 돌아옵니다. 한 번의 HappyHorse 렌더로 음성과 입 모양을 함께 얻으면 더빙 작업을 절약할 수 있습니다.

02

오픈소스라는 꼬리표는 성급했습니다

HappyHorse 가중치를 찾던 개발자들은 '출시 예정' 링크만 발견했습니다. HappyHorse는 로컬 모델이 아니라 API 및 앱 제품입니다.

03

1.1이 참조 드리프트를 해결했습니다

제품과 캐릭터 충실도는 HappyHorse 1.0의 주요 불만이었고, 알리바바는 HappyHorse 1.1에서 이를 직접 겨냥했습니다.

04

더 이상 리더보드의 왕이 아닙니다

HappyHorse는 4월 아레나 정상에 데뷔했지만, 이후 Google, 알리바바의 Wan 팀, MiniMax의 최신 모델들이 이를 앞질렀습니다.

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버전

HappyHorse 1.1 대 1.0

HappyHorse 1.1은 2026년 6월에 HappyHorse 1.0을 대체했으며, Ricebowl에서는 더 좋으면서도 더 저렴합니다. HappyHorse 1.1은 Artificial Analysis 텍스트-투-비디오 아레나에서 1147점을 기록한 반면 HappyHorse 1.0은 1119점, 이미지-투-비디오에서는 1104점 대 1082점을 기록했습니다. 여기서 5초 720p HappyHorse 1.1 클립 비용은 115크레딧이고, 같은 HappyHorse 1.0 클립은 140크레딧이며, 1080p에서는 145크레딧 대 240크레딧입니다. 기존 프로젝트와 일치시키려는 경우가 아니라면 이 사이트에서 HappyHorse 1.0을 선택할 이유가 없습니다.

텍스트-투-비디오: 1147 대 1119

버전 1.1은 Artificial Analysis 텍스트-투-비디오 아레나(2026년 9월)에서 1.0보다 28 Elo 포인트 앞서 있습니다.

이미지-투-비디오: 1104 대 1082

사진 기준 격차는 22포인트이며, 1.1은 7위, 1.0은 10위입니다.

가격: 115/145 대 140/240 크레딧

5초 클립은 1.1에서 720p 115크레딧, 1080p 145크레딧이며, 1.0에서는 각각 140, 240크레딧입니다. 새 버전이 모든 길이에서 더 저렴합니다.

차별화 요소

HappyHorse 1.1이 돋보이는 이유

01

HappyHorse가 비디오 리더보드 정상에 오른 이유

HappyHorse는 2026년 4월 초 Artificial Analysis 아레나에 익명으로 등장해 알리바바가 공개하기 전 텍스트-투-비디오와 이미지-투-비디오 모두 1위를 차지했습니다. 6월에도 Arena.ai는 세 개의 비디오 보드에서 HappyHorse 1.0을 2위로 평가했습니다. 이는 벤더 벤치마크가 아닌 블라인드 비교 투표였습니다. HappyHorse는 더 이상 1위가 아니지만, 그 덕분에 이름이 퍼졌습니다.

02

사운드와 함께 9개의 참조

HappyHorse는 최대 9개의 참조 이미지를 받아들이고 같은 패스에서 오디오까지 렌더링하는데, 이는 115 크레딧에 여기서 제공되는 모델 중 거의 없는 조합입니다.

03

더 저렴한 1080p

Ricebowl에서 1080p HappyHorse 1.1은 5초에 145 크레딧으로, 같은 길이와 해상도의 Seedance 2.0 510 크레딧보다 훨씬 저렴합니다.

우리의 평가

HappyHorse 1.1에 대한 우리의 평가

1.1이 1.0보다 나은가, 그리고 더 많은 크레딧의 가치가 있는가?

HappyHorse 1.1은 더 나으면서 여기서 크레딧도 덜 듭니다. 두 아레나 보드에서 HappyHorse 1.0을 앞서고 모든 길이에서 더 저렴합니다. 720p 5초 기준 115 대 140 크레딧입니다. 항상 HappyHorse 1.1을 선택하세요.

순위는 높았지만, 실제로 Seedance 2.5를 이기는가?

품질 때문이 아닙니다. Seedance 2.0은 이미 두 부문 모두에서 HappyHorse 1.1을 앞서고 있으며(텍스트-투-비디오 1210 대 1147), Seedance 2.5는 아직 순위에 없습니다. HappyHorse는 비용과 해상도에서 앞섭니다. 720p 5초에 115 크레딧으로 Seedance 2.5의 315 크레딧보다 저렴하고, 여기서 Seedance 2.5가 제공하지 않는 1080p도 지원합니다. 대사가 있는 저렴한 1080p를 원하면 HappyHorse를, 15초를 넘는 클립이나 9개를 넘는 레퍼런스가 필요하면 Seedance 2.5를 선택하세요.

무엇에 적합하고, 무엇에 적합하지 않습니까?

HappyHorse는 대사 중심의 짧은 드라마, 레퍼런스 사진으로 만드는 제품 광고, 예산 안에서 만드는 1080p 소셜 클립에 적합합니다. 4K, 15초를 넘는 클립, 가장 사실적인 단일 프레임(MiniMax H3 또는 Seedance 2.0 사용), 자체 하드웨어에서 모델을 실행하는 용도에는 적합하지 않습니다.

비교

비교: HappyHorse vs. Seedance 2.0 vs. Kling 3.0 vs. Wan 2.6

기능HappyHorse 1.1Seedance 2.0Kling 3.0Wan 2.6
텍스트-투-비디오 아레나 Elo11471210 (720p)1095 (1080p Pro)1030
이미지-투-비디오 아레나 Elo11041175 (720p)1054 (1080p Pro)889
Ricebowl에서의 클립 길이5, 10 또는 15초5, 10 또는 15초5, 10 또는 15초 (Kling 3.0 Turbo는 15초)Ricebowl에서 제공되지 않음
Ricebowl에서의 최대 해상도1080p1080p4K (Omni)Ricebowl에서 제공되지 않음
사운드기본 제공기본 제공선택 사항, 추가 비용 발생Ricebowl에서 제공되지 않음
레퍼런스 이미지992Ricebowl에서 제공되지 않음
Ricebowl에서 가장 저렴한 클립115 크레딧95 크레딧 (480p)70 크레딧 (Fast, 사운드 없음)Ricebowl에서 제공되지 않음
적합한 용도저예산 1080p 대사 장면네 모델 중 최고 품질4K 제품 촬영구형 Alibaba 베이스라인

Arena 점수는 2026년 9월 Artificial Analysis 텍스트-투-비디오 및 이미지-투-비디오 리더보드에서 가져왔습니다. 크레딧 가격은 Ricebowl의 현재 요금입니다.

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사용 방법

Ricebowl에서 HappyHorse 사용하는 방법

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01

HappyHorse 생성기 열기

이 페이지 상단의 생성기는 이미 HappyHorse 1.1이 선택되어 있습니다. 이메일 또는 Google로 가입하여 시작하세요.

02

장면 작성, 레퍼런스 추가

동작, 카메라, 그리고 따옴표 안에 대사를 설명하세요. 사진 한 장을 추가하여 애니메이션화하거나, 최대 9장의 레퍼런스 이미지를 추가하고 [Image 1], [Image 2]로 참조하세요.

03

길이와 해상도 선택 후 생성

5초, 10초, 15초 중 선택하고, 720p 또는 1080p, 가로 또는 세로를 고른 뒤 생성을 누르세요. HappyHorse 클립이 사운드와 함께 피드에 나타납니다.

리뷰

전 세계 크리에이터와 마케터가 선택

실제 업무에 Ricebowl의 HappyHorse를 사용하는 사람들의 피드백.

Wei C.

두 캐릭터, 세 번의 컷, 실제 대사, 한 번의 렌더. HappyHorse가 더빙 단계를 대체했습니다.

숏드라마 감독

Rachel P.

우리 제품 레퍼런스가 마침내 일관성을 유지합니다. 모든 테이크에서 라벨이 정확하게 읽힙니다.

이커머스 매니저

Diego M.

145 크레딧으로 사운드 포함 1080p를 뽑을 수 있으니, 한 개 대신 세 가지 버전을 제안할 수 있습니다.

소셜 광고 프리랜서

Yuki T.

격투 안무가 흐트러지지 않습니다. 액션 장면은 HappyHorse 1.1로 뽑습니다.

게임 트레일러 편집자

Amara O.

프롬프트를 프랑스어로 써도 장면이 제대로 나옵니다. 번역 과정이 필요 없습니다.

브랜드 콘텐츠 리드

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가격

잔액은 하나, 모델은 전부. 크레딧은 20개 영상 모델 전부에 쓸 수 있습니다. 워터마크 없음, 요금제로 잠긴 모델 없음, 모든 유료 요금제에 상업적 사용 포함.

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≈ 3~50편, 사용하는 모델에 따라 달라집니다

≈ 71~333장, 사용하는 모델에 따라 달라집니다

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3개 동시 작업

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자주 묻는 질문

HappyHorse가 무엇인지, 여기서 비용이 얼마인지, 다른 모델과 어떻게 비교되는지.

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HappyHorse AI는 무료인가요?

Ricebowl 가입은 무료이고 카드 없이 8 크레딧을 받지만, 여기서는 어떤 영상을 만들기에도 부족합니다. 가장 저렴한 HappyHorse 1.1 렌더링은 115 크레딧(720p 5초)이고, 6초 MiniMax H3 클립도 20 크레딧입니다. HappyHorse 클립을 렌더링하려면 크레딧 팩이나 플랜을 선택하세요.

HappyHorse 비디오 모델이란 무엇인가요?

HappyHorse는 Alibaba의 ATH 부서에서 만든 비디오 생성 모델입니다. HappyHorse는 텍스트, 사진 또는 여러 참조 이미지를 사운드가 동기화되고 립싱크 대사가 포함된 클립으로 변환하며, 최대 15초 1080p까지 지원합니다. HappyHorse 1.0은 2026년 4월에 출시되었고 HappyHorse 1.1이 6월에 이어졌습니다.

HappyHorse 1.1에서 무엇이 바뀌었나요?

HappyHorse 1.1은 참조 이미지와의 일관성, 복잡한 액션의 움직임, 지시 따르기, 시각적 디테일, 시청각 동기화를 개선했습니다. 또한 두 아레나 보드 모두에서 HappyHorse 1.0보다 높은 점수를 받았고, Ricebowl에서는 모든 길이에서 더 저렴합니다.

HappyHorse가 다른 AI 비디오 모델과 다른 점은 무엇인가요?

HappyHorse는 대사, 멀티샷 편집, 9개 이미지 참조를 한 번의 렌더링에 담으면서 1080p 가격이 낮습니다. 115 크레딧부터 시작하는 이 가격에 이 조합을 갖춘 것이 HappyHorse의 차별점입니다.

HappyHorse 1.1이 정말 Seedance 2.0보다 나은가요?

아니요. Seedance 2.0이 두 보드 모두에서 더 높은 점수를 받습니다. 텍스트-투-비디오에서 1210 대 1147, 이미지-투-비디오에서 1175 대 1104입니다. HappyHorse 1.1은 1080p로 가는 더 저렴한 경로입니다. 5초에 145 크레딧으로, 1080p Seedance 2.0의 510 크레딧과 비교됩니다.

HappyHorse가 정말 사운드와 비디오를 함께 생성하나요?

네. Alibaba는 HappyHorse 출력을 동기화된 시청각으로 설명하며, 립싱크 대사, 주변음, 보컬 퍼포먼스가 화면과 같은 과정에서 생성됩니다.

HappyHorse는 어떤 언어를 지원하나요?

Alibaba 문서에 따르면 HappyHorse 프롬프트는 어떤 언어로든 가능합니다. Alibaba는 음성 대사의 언어 목록을 공개하지 않았으므로, 먼저 짧은 HappyHorse 클립으로 해당 언어를 테스트하세요.

HappyHorse 비디오는 얼마나 길게 만들 수 있나요?

클립당 최대 15초입니다. Ricebowl에서는 5초, 10초, 15초 중 선택할 수 있으며, 15초 HappyHorse 1.1 클립은 720p에서 340 크레딧, 1080p에서 435 크레딧입니다.

HappyHorse는 오픈 소스인가요?

아니요. 공개된 HappyHorse 가중치, 코드, 라이선스는 없습니다. HappyHorse는 Alibaba의 Model Studio API, happyhorse.com, Qwen App, 그리고 Ricebowl 같은 서비스를 통해 이용할 수 있습니다.

HappyHorse는 어떤 해상도를 지원하나요?

Alibaba의 API는 480p, 720p, 1080p를 제공합니다. Ricebowl은 HappyHorse를 720p와 1080p로, 가로 또는 세로 방향으로 제공합니다.

최고의 HappyHorse 대안은 무엇인가요?

Ricebowl입니다. 모든 대안이 하나의 생성기에서 HappyHorse 옆에 있기 때문입니다. MiniMax H3는 순위가 더 높고 20 크레딧부터 시작하며, Seedance 2.0은 이미지-투-비디오에서 더 높은 순위이고, Kling 3 Omni는 4K까지 지원합니다. HappyHorse와 경쟁 모델에 같은 프롬프트를 렌더링하고 더 나은 클립을 선택한 뒤 하나의 잔액으로 결제하세요.

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