Qwen Image 2.1 Turbo और Qwen Image 2.1: अभी जनरेट करें

यह Alibaba की Qwen टीम द्वारा 2026-09-20 को जारी किया गया 7B पैरामीटर वाला टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेटर है। Alibaba के अनुसार, इसने उनके लीडरबोर्ड पर 60.28 का स्कोर हासिल किया, जो इसे ओपन-वेट मॉडलों में पहले स्थान पर रखता है। यह आपको रोज़मर्रा की भाषा का उपयोग करके छवियाँ बनाने और संपादित करने की सुविधा देता है। इसका 8-स्टेप वाला साथी, Qwen Image 2.1 Turbo, 2026-10-09 को आया।

वेट केवल शोध उपयोग के लिए हैं, और वेट का व्यावसायिक उपयोग लाइसेंस के दायरे से बाहर है, जबकि RiceBowl पर आपके द्वारा बनाई गई छवियों का व्यावसायिक उपयोग किया जा सकता है। BF16 संस्करण को लगभग 14GB GPU मेमोरी चाहिए, और INT8 संस्करण को लगभग 7GB या अधिक। इसे लोकली चलाने के लिए, आपको ComfyUI इंस्टॉल करना, वेट डाउनलोड करना और एक वर्कफ़्लो सेट करना होगा।

आप बिना अग्रिम भुगतान किए इसका उपयोग शुरू कर सकते हैं। नए खातों को साइन-अप पर 8 मुफ़्त क्रेडिट मिलते हैं, कार्ड की आवश्यकता नहीं। आपके द्वारा बनाई गई प्रत्येक जनरेशन आपके खाते की शेष राशि से क्रेडिट का उपयोग करती है।

हाँ, RiceBowl पर आपके द्वारा बनाई गई कोई भी छवि आपके प्रोजेक्ट या व्यावसायिक सामग्री के लिए व्यावसायिक रूप से उपयोग की जा सकती है। हालाँकि, यदि आप व्यावसायिक उद्देश्यों के लिए वास्तविक मॉडल वेट का उपयोग करना चाहते हैं, तो आपको Alibaba के साथ एक अलग समझौता करना होगा।

यह मॉडल Alibaba की Qwen टीम द्वारा विकसित किया गया और 2026-09-20 को जारी किया गया था। उन्होंने वेट को Hugging Face पर सख्ती से शोध उद्देश्यों के लिए रखा।

यहाँ मॉडल का उपयोग करना सीधा है क्योंकि सब कुछ सीधे आपके वेब ब्राउज़र में चलता है। आप बस एक वर्णनात्मक प्रॉम्प्ट टाइप करें, वैकल्पिक रूप से अपनी संदर्भ छवियाँ अपलोड करें, और अपने अनुरोध को संसाधित करने के लिए बटन पर क्लिक करें। अंतिम चित्र आपके फ़ीड में दिखाई देता है।

हाँ, Qwen Image परिवार आपके विज़ुअल के प्राकृतिक-भाषा संपादन की अनुमति देता है। आप एक मौजूदा चित्र अपलोड कर सकते हैं और ठीक वही टाइप कर सकते हैं जो आप दृश्य में बदलना चाहते हैं। आप परिवर्तन का वर्णन करते हैं और मॉडल चित्र को संपादित करता है।

RiceBowl पर, अपलोडर आपके आउटपुट को निर्देशित करने के लिए 8 संदर्भ छवियों तक लेता है। Alibaba के अपने उदाहरण मॉडल को 10 संदर्भ छवियों तक मर्ज करते हुए दिखाते हैं, जैसे 6 व्यक्तिगत पोर्ट्रेट को एक फ़ोटो में समूहित करना या 5 संदर्भ छवियों को एक आउटफिट में संयोजित करना।

हाँ, छवियों के अंदर पठनीय टेक्स्ट डालना Qwen Image परिवार की व्यापक रूप से ज्ञात ताकत है। आप आउटपुट में विशिष्ट शब्दों को एकीकृत करने के लिए अपने प्रॉम्प्ट चीनी और अंग्रेज़ी दोनों में लिख सकते हैं। बस अपने प्रॉम्प्ट के भीतर वांछित शब्दों को उद्धरण चिह्नों में लपेटें।

आप कई प्रकार के विषय बना सकते हैं, जैसे टेक्स्ट वाले पोस्टर, संपादित फ़ोटो, और कई संदर्भों से बनी छवियाँ। स्पष्ट प्रॉम्प्ट लिखकर और प्रासंगिक संदर्भ फ़ोटो अपलोड करके, आप विज़ुअल शैली को निर्देशित करते हैं।

Qwen Image 2.1 Turbo, Alibaba की Qwen टीम के Qwen Image 2.1 का तेज़ वर्शन है, जो 2026-10-09 को जारी हुआ। यह वही 7B आर्किटेक्चर बनाए रखता है, लेकिन 40-स्टेप डिफ़ॉल्ट की जगह 8 डीनॉइज़िंग स्टेप में जनरेट करता है, इसलिए एक तस्वीर में सैंपलिंग के बहुत कम चक्र लगते हैं।

दोनों एक ही 7B मॉडल परिवार के हैं और दोनों टेक्स्ट-टू-इमेज तथा अधिकतम 10 संदर्भ इमेज के साथ एडिटिंग करते हैं। Qwen Image 2.1 Turbo में एक सहेजा हुआ 8-स्टेप सैंपलिंग शेड्यूल जुड़ता है और यह CFG 1 के साथ चलता है, जिससे हर जनरेशन तेज़ होती है। बेस Qwen Image 2.1 लंबे 40-स्टेप डिफ़ॉल्ट का उपयोग करता है।

हाँ। Qwen Image 2.1 Turbo के वेट Diffusers में लोड होते हैं और आधिकारिक Qwen Image 2.1 ComfyUI वर्कफ़्लो में सीधे लग जाते हैं। फिर भी वेट आपको खुद डाउनलोड करने होंगे और पर्याप्त मेमोरी वाला GPU चाहिए, इसलिए कई लोग ब्राउज़र में जनरेट करना पसंद करते हैं।

Qwen Image 2.1 Turbo के वेट Qwen Research License के तहत शोध के लिए मुफ़्त डाउनलोड किए जा सकते हैं, लेकिन वेट के व्यावसायिक उपयोग के लिए Alibaba के साथ अलग समझौता ज़रूरी है। RiceBowl पर नए खातों को साइन-अप पर 8 मुफ़्त credits मिलते हैं, और यहाँ जनरेट की गई इमेज का व्यावसायिक उपयोग किया जा सकता है।

RiceBowl अलग से Qwen Image 2.1 Turbo चेकपॉइंट होस्ट नहीं करता। यह पेज Qwen Image 2.1 परिवार के बारे में है, और जब आप जनरेट दबाते हैं तो आपका ब्राउज़र में उपलब्ध इमेज मॉडल से तस्वीर बनती है, बिना किसी इंस्टॉल या GPU की ज़रूरत के।